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Bob : un outil de traitement de signal et d’apprentissage automatique

lundi 30 septembre 2013.
 

Bob est un outil de traitement de signal et d’apprentissage automatique. Il est développé par le groupe Biometrics (http://www.idiap.ch/ marcel/professional/Welcome.html) de l’Idiap en Suisse.

Bob offre une implémentation efficace d’un grand nombre d’algorithmes d’apprentissage. Il constitue un environnement idéal aidant les chercheurs à publier leur recherche reproductible.

Bob est codé sous Github, et est distribué librement sous GPL. Il est disponible à cette adresse : http://www.idiap.ch/software/bob/

Quelques caractéristiques :
- Interface I/O (Image, audio, video)
- Traitement d’image (extraction des LBP, SIFT, Gabor jets, HOG, etc.)
- Traitement d’audio (extraction des MFCC, LFCC, Spectrogramme, Energie)
- Apprentissage (SVM, k-means, GMM, ISV, JFA, PLDA, IVector, etc.)
- Support de bases de données (NIST SRE 2012, MOBIO, BANCA, etc.)

De plus, plusieurs satellites de Bob sont disponibles tel que l’outil de reconnaissance automatique de locuteurs : https://pypi.python.org/pypi/xbob.spkrec



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